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【编程架构实战】——Java并发包基石-AQS详解
1.1 如何使用 1.2 设计思想 2 自定义同步器 2.1 同步器代码实现 2.2 同步器代码测试 3 源码分析 3.1 Node结点 3.2 独占式 3.3 共享式 4 总结 Java 主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。
50400发布于 2018-10-18 - 来自专栏Java职业技术分享
「编程架构实战」——Java并发包基石-AQS详解
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56100发布于 2018-10-19 - 来自专栏Java职业技术分享
【编程架构实战】——Java并发包基石-AQS详解
1.1 如何使用 1.2 设计思想 2 自定义同步器 2.1 同步器代码实现 2.2 同步器代码测试 3 源码分析 3.1 Node结点 3.2 独占式 3.3 共享式 4 总结 Java 主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。
59600发布于 2018-10-18 - 来自专栏IT云清
CQRS架构实战
1.CQRS架构图 2.什么是CQRS 这里只通过Udi Dahan的《Clarified CQRS》文章中的一张图片简要介绍一下： UI上有两种类型的操作：命令和查询，例如显示销量最好的5个产品就属于查询 CQRS架构的优点 CQ两端架构分离、相互不受束缚，各自独立设计、扩展 C端通常结合DDD，解决复杂的业务逻辑；Q端轻量级查询，多种不同的查询视图通过订阅事件来更新 C端通过分布式消息队列水平扩展， 天然支持削峰 EDA架构，整个系统各个部分松耦合，可扩展性好 架构层面做到无并发，实现Command的高吞吐 技术架构和业务代码完全分离，程序员不用关心技术问题 更方便的分工合作 CQRS架构的缺点
99610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏java_python
java架构之路-（spring源码篇）由浅入深-spring实战详细使用
今天我更新了一篇jvm垃圾回收的算法和垃圾回收器的内部逻辑，但是看的人不多啊......貌似大家还是比较喜欢看源码吧，毕竟实战要比理论用的多。 org.springframework.core.type.classreading.MetadataReaderFactory; import org.springframework.core.type.filter.TypeFilter; import java.io.IOException System.out.println(beanDefinitionName); } } } 如果两个都写了，按照代码中的来实现，参数不再起作用 最近搞了一个个人公众号，会每天更新一篇原创博文，java
65520发布于 2019-09-27 - 来自专栏java_python
java架构之路-（微服务专题）nacos集群精讲实战
上次博客，我们主要说了微服务的发展历程和nacos集群单机的搭建，单机需要-m standalone启动，集群建议使用nginx做一下反向代理，自行保证mysql和ngxin的高可用。
56910发布于 2020-02-25 - 来自专栏IT架构圈
『互联网架构』软件架构-实战Hystrix实战（96）
（一）Hystrix 介绍 官网 https://github.com/Netflix/Hystrix 学习直接看 https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki （二
56950发布于 2019-07-05 - 来自专栏JavaEdge
RocketMQ实战(二)-架构
RocketMQ由四个角色组成 Producer: 消息生产者 Consumer:消费者 Broker: MQ服务，负责接收、分发消息 NameServer:负责MQ服务之间的协调 2 RocketMQ架构方案 改启动文件,添加JAVA_HOME变量 ? 启动成功 ? remoting模块架构 ?
23410发布于 2021-02-22 - 来自专栏西岭老湿
微前端架构实战
微前端架构实战 如何实现多个应用之间的资源共享？ 之前比较多的处理方式是npm包形式抽离和引用，比如多个应用项目之间，可能有某业务逻辑模块或者其他是可复用的，便抽离出来以npm包的形式进行管理和使用。 可以理解微前端是一种将多个可独立交付的小型前端应用聚合为一个整体的架构风格。 这种架构目前有多种方案，都有利弊之处，但只要适用当前业务场景的就是好方案。 微前端并没有技术栈的约束。每一套微前端方案的设计，都是基于实际需求出发。 使用微前端架构就可以解决问题，在保留原有项目的同时，可以完全使用新的框架开发新的需求，然后再使用微前端架构将旧的项目和新的项目进行整合。 独立部署与发布 在目前的单页应用架构中，使用组件构建用户界面，应用中的每个组件或功能开发完成或者bug修复完成后，每次都需要对整个产品重新进行构建和发布，任务耗时操作上也比较繁琐。
4.6K00发布于 2021-04-25 - 来自专栏luozhiyun的技术学习
Golang 简洁架构实战
go-clean-architecture 转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/640 由于golang不像java 一样有一个统一的编码模式，所以我们和其他团队一样，采用了 Go 面向包的设计和架构分层这篇文章介绍的一些理论，然后再结合以往的项目经验来进行分包： ├── cmd/ │ └── main.go // The Clean Architecture 在简洁架构里面对我们的项目提出了几点要求： 独立于框架。该架构不依赖于某些功能丰富的软件库的存在。 DI 以前在java工程里面经常遇到，但是在 go 里面很多人都说不需要，但是我觉得在大型软件开发过程中还是有必要的，否则只能通过全局变量或者方法参数来进行传递。 在 go 里面 DI 的工具相对来说没有 java 这么方便，技术框架一般主要有：wire、dig、fx 等。
1.5K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏新亮笔记
读书笔记《业务架构·应用架构·数据架构实战》
读书笔记《业务架构·应用架构·数据架构实战》
1.9K30编辑于 2022-03-31 【慕KE】 Java+大数据+AI架构师实战营
Java+大数据+AI架构师实战营：从技术思维到生活智慧的跃迁在当今数字化浪潮中，“Java+大数据+AI架构师实战营”听起来像是为顶尖程序员量身打造的高阶课程——它融合了企业级开发语言、海量数据处理能力与人工智能决策系统 系统架构思维：为生活搭建“可扩展”的框架Java作为企业级应用的基石，强调稳定性、可维护性与模块化设计；而架构师的核心任务，是构建一个既能满足当前需求、又能灵活应对未来变化的系统。 在架构师实战营中，学员不仅学习模型训练，更理解如何将预测能力嵌入业务流程，实现智能调度与风险预警。这一理念同样适用于个人成长。 容错与韧性：在不确定中保持系统稳定Java系统讲究异常处理，大数据平台强调容错机制，AI模型也需应对噪声与偏差。一个成熟的架构，从不假设环境完美，而是为失败设计预案。 结语：技术是容器，盛放的是人的成长参加“Java+大数据+AI架构师实战营”，表面上是在掌握一套高薪技术栈；深层来看，却是在经历一场关于系统性、前瞻性与韧性的思维重塑。
46810编辑于 2025-11-22- 来自专栏学习之旅
Java实战
=/usr/java/jdk1.7.0_80 export CLASSPATH=. :$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/ java -version Tomcat配置安装 tar -zxvf apache-tomcat :$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export MAVEN_HOME=/developer /bin:$MAVEN_HOME/bin export LC_ALL=en_US.UTF-8 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80 export CLASSPATH :$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin
1.1K30发布于 2019-02-27 - 来自专栏MoeLove
Docker 实战和基础架构
Maybe you will see a few extra lines if your Docker install is brand new.
75760发布于 2018-10-18 - 来自专栏JAVA杂谈
微服务架构 CICD 实战
------------- mysql:5.7 mongo ------------- mongo redis ------------- redis Alibaba Sentinel nohup java Apache Maven 3.6.3 (cecedd343002696d0abb50b32b541b8a6ba2883f) Maven home: /usr/local/apache-maven-3.6.3 Java version: 11.0.7, vendor: Oracle Corporation, runtime: /usr/local/java/jdk-11.0.7 Default locale: zh_CN > <skipTests>true</skipTests> 如果有 Maven Nexus，则另外添加设置，install 替换为 deploy Jenkins相关配置 启动Jenkis nohup java /target/book-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar book-server.jar ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/
74810发布于 2020-06-04 Java全栈开发面试实战：从基础到微服务架构
## Java全栈开发面试实战：从基础到微服务架构 在一次真实的互联网大厂Java全栈开发岗位的面试中，一位名叫**李明阳**的候选人进入了最终轮面试。 他的主要职责包括使用Java和Vue进行前后端开发，以及参与微服务架构的设计与优化。在过去的项目中，他成功主导了电商平台的重构，并提升了系统性能30%以上。 ### 面试官提问1：Java语言特性 面试官（微笑）：李明阳，你对Java语言的泛型机制有深入了解吗？ ### 面试官提问2：Spring Boot与微服务 面试官：你之前提到过参与微服务架构设计，能否谈谈你在Spring Boot中的经验？ 李明阳：当然。 李明阳的面试表现充分展示了他在Java全栈开发领域的扎实基础和丰富经验，为未来的职业发展打下了坚实的基础。
13410编辑于 2025-11-27- 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
实战 MySQL 高可用架构
业界流传一句话：没有做过运维的程序员不是好架构师。 不知是真是假。 配置 MySQL 主从复制架构。 将 MySQL 主从改为主主复制架构。 两台服务器搭建 keepalived 环境监控 MySQL 和自动重启 MySQL。 二、主主复制的原理 对于 MySQL 的主主架构，其实原理就是两台服务器互为主从，双向复制。 ，需要注意的是后续搭建的主主架构是基于主从架构来的，区别就是修改了一部分配置。 五、配置主主架构 5.1 步骤 配置主主架构就是在主从架构中交换下配置信息。步骤如下： 在节点 node2 上创建复制账户。 查看二进制日志文件和位置信息。
1.6K20编辑于 2022-07-01 - 来自专栏腾讯云游戏解决方案团队
游戏架构上云实战
导语：近年以来，随着游戏市场的玩法不断丰富多样化，游戏后台技术架构对与存储、网络、计算、安全等基础资源的能力要求也逐步提升，如何合理的规划业务架构，选择合适的上云方案，会对业务的架构扩展性以及运营稳定性 本文作者结合过往支持大型多人在线类游戏以及公有云上客户上云方案的经验，对游戏架构上云的架构规划以及架构扩展性等问题展开描述，帮助游戏开发者和运维更准确的规划架构上云方案。 本文作者提出一个新的思路：技术架构类型。所谓技术架构，是指抛开玩法和策划品类的纬度，单纯从技术角度来分析一下游戏类型。目前市面上主流的游戏玩法，从技术结构上看主要有两种类型： 1. 制定游戏架构上云方案 明确了前两个问题之后，即可根据业务的实际情况，选择适合的上云方案，这里列举几种常见的上云方案产品组合，帮助读者参考对比： 架构方案对比 技术特点 适应类型 网络延迟 容灾效果 维护复杂度 结语：游戏架构迁移上云，并不是简单的在云提供的风和水电基础环境中，把旧的业务架构复制一遍，其核心思路是利用好公有云的资源和产品优势，选择适合自己业务类型的产品和方案，通过上云的迁移，实现业务的可用性、架构扩展性
4.9K82发布于 2020-08-26 - 来自专栏FreeBuf
零信任实战架构总结
此报告主要参考了《零信任实战白皮书》，结合自己对零信任的理解，做了一个精简的总结，做参考。 二、零信任实现架构 目前有零信任实践的公司，大多都是采用SDP架构（software define perimeter）,SDP架构主要包括三大组件：SDP控制器（SDP Controler）、SDP发起客户端 此方案，对架构进行抽象后的架构示意图如下： ? 办公安全零信任架构： ? ? 远程办公需求零信任实现： ? 落地建设可分为：全新建设零信任架构网络、在已有网络架构上改造升级，两种情况。
1.9K30发布于 2021-07-03 - 来自专栏大数据学习与分享
数据湖架构落地实战
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。 通信网络是一张大网，即便引入云计算、虚拟化技术，依然有大量网络节点遍布31个省市，海量网络数据的实时采集、处理及应用也是运营商数据架构需要考虑的一个重要因素。 电信运营商数据平台架构示例如图2所示。 平台的灵活性不足 数据平台的建设以存储计算一体化架构为主，平台与应用紧耦合，多基于公共数据平台和整合后的数据支撑应用创新。 电信运营商数据湖建设思路及实施要点 调整现有分析型数据平台建设思路，将其数据与应用解耦，引入数据湖概念，强调原生数据入湖，并与全网生产系统模型和主数据标准化协同推进，兼顾层次化的传统数据架构和扁平化的数据湖架构的优点
87920编辑于 2023-02-26
腾讯云开发者
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